开放职位

团队致力于提升大模型能力和降低其使用门槛。团队中以下职位开放，简历投递和咨询请联系： jiangwenhao@gml.ac.cn。

一、生成式大模型实习生

岗位职责:

1. 参与生成式 AI 相关领域（多模态大模型优化、图像/视频生成、大模型结构优化、LLM基本能力优化、基于LLM的多模态理解和生成、LLM与具身智能结合、智能体等方向）的科研探索工作, 撰写和发表高水平学术论文。

任职要求:

1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、强化学习等人工智能相关领域在读学生，博士优先。
2. 熟悉生成式AI基本知识和工具（pytorch、deepspeed）。
3. 有学术论文发表优先，有相关项目经验优先，熟悉分布式大模型训练优先。
4. 具有较强自我驱动力、动手能力、沟通能力和团队协作能力。
5. base 深圳，薪资面议。

二、生成式大模型研究员

岗位职责:

1. 负责生成式 AI 相关领域的科研探索工作, 发表高水平学术论文。
2. 积极参与团队学术交流、人才培养、基金申请、日常管理和实验室公共服务，协助团队完成相关领域科研任务。

任职要求:

1. 具有自然语言处理、计算机视觉、机器学习、多模态、强化学习等人工智能相关领域博士学位。
2. 参与相关方向的科研，包括但不限于大模型结构优化、大模型基本能力优化、基于LLM的多模态理解和生成，大模型与具身智能结合、大模型与游戏AI结合、基于大模型的智能体等。
3. 熟悉相关领域基本知识、学术前沿以及相关的工具（pytorch、deepspeed等）。
4. 有相关学术论文发表优先，有相关项目经验优先，熟悉分布式大模型训练优先。
5. 具有较强动手能力、沟通能力和团队协作能力。
6. base深圳，薪资面议。

三、生成式大模型工程师

岗位职责:

1. 负责生成式AI系统的实现、模型优化、部署优化、智能体性能优化相关工作。
2. 与团队科研人员合作进行技术前沿的技术探索和优化。

任职要求:

1. 动手能力强，熟悉相关基础知识（LLM相关基础知识、LLM预训练、LLM微调、LLM部署优化、多模态等）和工具(pytorch、deepspeed、megatron-lm等)。
2. 具备良好的沟通能力和团队协作能力。
3. 相关项目经验优先。
4. base深圳，薪资面议。